Assurer une transition fluide vers l'avenir numérique
Objectif
- Explorer les stratégies potentielles de migration : Comparer différentes stratégies de migration comme le "big bang", la migration par programme, ou par métier.
- Définir le scope de la migration : Apprendre à délimiter précisément les données à migrer.
- Choisir les méthodes et outils de migration appropriés : Identifier les méthodes, processus et outils logiciels adaptés pour mener à bien la migration.
Programme
1. Principes de la migration des données :
- Importance de la qualité et de la précision des données migrées :
o Discussion sur les risques et impacts d'une mauvaise migration.
o Rôles clés de la gestion de la qualité des données dans le succès d’une migration.
2. Stratégies de migration :
- Comparaison des approches (big bang, par programme, par métier) :
o Avantages et inconvénients de chaque approche.
o Critères de sélection de la stratégie la mieux adaptée à la structure et aux priorités de l'entreprise.
- Choix de la meilleure stratégie en fonction des besoins de l’entreprise :
o Analyse des facteurs influençant la stratégie de migration (taille des données, complexité des systèmes, contraintes opérationnelles).
3. Définition du scope de la migration :
- Délimitation des données à migrer :
o Identification des données critiques à migrer et des données obsolètes.
o Analyse de l'impact du volume de données sur le processus de migration.
o Définir les critères de sélection des données pertinentes à migrer.
4. Méthodes et outils de migration :
- Méthodes de migration :
o Processus de migration (extraction, transformation, chargement des données - ETL).
o Validation et tests de migration.
- Outils logiciels pour la migration :
o Présentation des outils de migration de données (ETL, middleware, outils spécifiques au PLM).
o Choix des outils en fonction de la taille et des exigences de la migration.
Moyens techniques
- Cours interactifs : Présentation des principes, stratégies et méthodes de migration par des experts, avec des temps d’échanges pour répondre aux questions et apporter des exemples concrets.
- Ateliers pratiques :
o Simulation de scénarios de migration : Les participants travaillent en groupes pour définir une stratégie de migration adaptée à un cas d’entreprise fictif, en tenant compte des contraintes spécifiques (taille de l’entreprise, complexité des systèmes).
o Délimitation du scope des données : Exercice en groupe pour identifier les données critiques à migrer dans un environnement PLM donné.
- Études de cas réels : Analyse de projets de migration de données PLM réussis ou ayant rencontré des difficultés, afin de tirer des leçons concrètes pour la planification et la mise en œuvre.
- Débat et retour d’expérience : Discussions ouvertes où les participants partagent les défis rencontrés dans leurs propres organisations concernant la migration des données, favorisant l’apprentissage collaboratif.
Atouts
- Expertise reconnue : Formation dispensée par des consultants spécialisés, experts en PLM et transformation digitale.
- Approche pratique : Axée sur des études de cas concrets et des mises en situation réelles pour faciliter l'application des concepts.
- Outils et méthodes actualisés : Utilisation d'outils modernes et de méthodologies éprouvées pour maximiser l'efficacité du projet PLM.
- Échanges et networking : Possibilité de partager des expériences avec des professionnels de différents secteurs, favorisant les échanges et les bonnes pratiques.
- Personnalisation des apprentissages : Adaptation des contenus aux besoins spécifiques de l’entreprise et des participants.
- Certification reconnue : Possibilité d’obtenir une certification, gage de compétences validées et valorisables.
Débouchés et poursuites d'études
9.1. Sweet Spots PLM : développez vos compétences métier pour une digitalisation optimale
En savoir plus...
Conditions d'accès (pré-requis)
- Connaissances de base en gestion de projets et en PLM.
- Expérience préalable dans l'utilisation de systèmes PLM ou d'outils de gestion de données.
- Compréhension des processus métiers de l'organisation et de leurs interactions.
Modalités de suivi et d'évaluation
Modifié le 08/01/2025